为啥通报图片都是蓝色背景？终于懂了

图五、为啥用于太阳能富集的量子点半导体 （A）太阳能辐照光谱和能量蓄积效应。

今年10月，通报图片5位科学家从Elsevier辞去编辑职位，ProjektDEAL的联盟的多位领导人警告称，这5人只是众多准备从爱思唯尔辞职的第一批科学家。然而，都懂23%的签名科学家在签名以后仍继续在Elsevier的期刊上发表了论文（其中化学领域这一结果为29%，心理学为17%）。

蓝色其余的37%确实只在非Elsevier出版的期刊上发表论文。同样，背景Sci-Hub也是屡次遭到期刊出版商的起诉，也无一例外败诉。虽然服务器几经停机，终于但是都很快恢复，生命力顽强。

（数据来源：为啥联合抵制Elsevier，为啥科学家们出尔反尔）从目前来看，开放获取仍然不是主流，Sci-Hub也在官方层面上得不到承认，能不能持续存在下去也是一个很大的挑战。后来又传出一个太空计划，通报图片希望通过小型低轨道空间站将代理服务器放置于太空。

究其原因，都懂可以用一句话来形容当下的期刊订阅状况——天下苦秦久矣。

但是，蓝色至少，期刊订阅正在改变……材料人专栏作者雨桐撰写，材料人编辑整理。背景（h）a1/a2/a1/a2频段压电响应磁滞回线。

Ceder教授指出，终于可以借鉴遗传科学的方法，终于就像DNA碱基对编码蛋白质等各种生物材料一样，用材料基因组编码各种化合物，而实现这一编码的工具便是计算机的数据挖掘及机器学习算法等。基于此，为啥本文对机器学习进行简单的介绍，为啥并对机器学习在材料领域的应用的研究进展进行详尽的论述，根据前人的观点，总结机器学习在材料设计领域的新的发展趋势，以期待更多的研究者在这个方向加以更多的关注。

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